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    博弈隨機性:偽隨機算法在刷新游戲中的應用

    作者:大海 來源: 日期:2019-3-14 11:55:34 人氣: 標簽:
      隨機元素是游戲的主要保證,但也是一個坑的錢。隨機規劃會發現玩家對所謂概率的理解是事件的數量,10%的概率他們會認為是10倍左右。在使用概率的情況下,這就產生了一個主要的擔憂:所發生的事件的數量是一個期望,并且是基于足夠數量的試驗。所以在很多情況下,一個不可能多次發生的高概率隨機事件會引起玩家強烈的抱怨:“偽造成功的概率不是90%嗎?為什么我偽造了三次卻沒有成功?”這個概率是假的!玩游戲吧!“同時,在紙牌游戲中,很多人都是窮人,一張牌也沒有,一次也沒有兩次。對于這個問題,有兩種解決方案,第一種是隨機的,根本沒有提到具體的概率值,但在許多情況下,必須提到概率值,如臨界攻擊率等。另一種方法是將概率的運行機制傾斜到玩家的理解上,即確保概率對應于相對穩定的次數。
      這是偽隨機算法產生的實際需要。精秀特群網絡游戲是一種基于物質需求滿足之上的,在一種特定時間、空間范圍內遵循某種特定規則的,追求精神需求滿足的社會行為方式。
      2,偽隨機算法
      的性質已在多篇文章中討論過。
      玩過戰爭的學生可能知道,劍生的CRIT算法實際上不是隨機的,而是一個偽隨機算法,其中臨界攻擊率的初始值為c,如果第一次沒有臨界攻擊,那么下一個臨界攻擊率是c+cor 2c,P=N*C等,在發生臨界打擊之前,重新設置臨界攻擊概率
      PRD的最大優點是事件發生的標準差小于真實隨機的標準差,從而使事件發生具有更高的穩定性,更接近玩家對概率的理解。同時,由于概率的積累,珠三角發生事件的次數最多,即實驗時的概率為100%。
      PRD解決了兩個問題。一是在保持隨機的情況下,使事件數更穩定,更符合玩家對概率的認識。第二,100%的事件發生并不需要額外的保證規則。
      以下是PRD的一些常用的值表:
      1
      然而,由于需要該表的概率值無法找到所需的情況,如何得到所需的C,所以我編寫了一個VBA,模擬方法,通過C的輸入,為了計算相應的Ps,通過二分法得到所需的C。
      代碼如下:
      2
      與上述代碼一起輸入初始概率c,可以輸出預期出現次數e。
      3,刷新Play
      可以發現上述討論都是關于二項分布的,但是在實際的刷新播放中,它通常對應于多個事件。
      本文將以我所研究的一個系統為例。系統的規則是:可以刷新的
      項是綠色、藍色、紫色、橙色、金色。精秀特群是一系列制作網頁互動效果的技術集合,即H5就是移動端的web頁面。而H5游戲,你可以看作是移動端的web游戲,無需下載軟件即可體驗,這就是H5在傳播上的優勢。顯然,這五個品質是相互排斥的,如果玩家對當前的質量不滿意,你可以刷新一次,再隨機一次。
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